Полезные знания Генерация контента с помощью нейросети

[Kolesnikoff]

Собственно не сам кейс а заметки по теме. Задача была генерировать новые отзывы на основе имеющихся шаблонов. Использовалась API машинного обучения (нейросети) "Keras" и библиотека для генерации текста "Textgenrnn"
Результаты эксперимента скорее положительные, но есть ряд особенностей на которые и хотел обратить внимание тех, кто этим заинтересуется:

• По авторским описаниям может генерировать любой текстовый контент
  
• Для генерации нового контента необходим большой исходный словарь для обучения. Загнал штук 20 отзывов, обучал минут 30, ничего нового не выдал, хотя потуги были.
• Исходный словарь должен быть тематическим, в моём случае это только положительные отзывы
• Всё то что нагенерирует необходимо проверить
  
• Русские буквы не понимает, надо конвертировать в английские, пришлось делать словарь и дополнительный скрипт для преобразования в английские и обратного в русские буквы.
  
• Само обучение занимает определённое время, которое зависит от объёма исходного словаря и мощности машины
• Мощность ПК, чем больше тем лучше

Мне кажется тема эта может найти применение и дальше наработок будет только больше

 

[ГоГи Я]

Вы ищите помощь в доработке или предлагаете исходник...?
За 30 мин не одна нейросеть не даст не каких результатов............))))))))))))

 

[Kolesnikoff]

Вы ищите помощь в доработке или предлагаете исходник...?

Ни первое ни второе, информация паблик, дорабатывать мне ничего пока не надо. Написал как "еду для ума" и личный опыт, для тех кто вдруг захочет с этим поиграться.

За 30 мин не одна нейросеть не даст не каких результатов............))))))))))))

даже за 15 минут, ресурсы только какие для этого нужны