Всего за 6 часов ИИ изобрел 40 тыс. видов химического Орудия.
Фармацевтическая компания Collaborations Pharmaceuticals провела эксперимент с ИИ, который создан для поиска новых лекарств. В ходе эксперимента исследователи перенастроили ИИ таким образом, чтобы он открывал не новые медпрепараты, а химическое Орудие. В результате алгоритмы машинного обучения всего за шесть часов выявили 40 тыс. возможных вариантов.
«Мы никогда раньше об этом не задумывались. Нам хорошо известны риски, связанные с работой с патогенами и токсическими веществами, но нас это никогда не касалось, поскольку мы в основном работаем виртуально. Наша работа базируется на создании моделей машинного обучения для терапевтических и токсических целей, чтобы лучше помочь в разработке новых молекул для открытия лекарств. Мы десятилетиями используем компьютеры и ИИ, чтобы улучшать здоровье человека, а не вредить ему. Мы довольно наивно относились к потенциальным злоупотреблениям нашим ремеслом, поскольку мы всегда стремились избегать молекулярных функций, способных взаимодействовать с различными классами протеинов, необходимых для жизни человека», — сообщили исследователи.
По словам специалистов, даже работа с Эболой и нейротоксинами, которая могла бы вызвать опасения по поводу возможных злоупотреблений их моделями машинного обучения, никак не обеспокоили ученых. Они ничего не подозревали о том, какой ущерб на самом деле может быть причинён, если использовать их ИИ со злым умыслом.
Фармацевтическая компания Collaborations Pharmaceuticals провела эксперимент с ИИ, который создан для поиска новых лекарств. В ходе эксперимента исследователи перенастроили ИИ таким образом, чтобы он открывал не новые медпрепараты, а химическое Орудие. В результате алгоритмы машинного обучения всего за шесть часов выявили 40 тыс. возможных вариантов.
«Мы никогда раньше об этом не задумывались. Нам хорошо известны риски, связанные с работой с патогенами и токсическими веществами, но нас это никогда не касалось, поскольку мы в основном работаем виртуально. Наша работа базируется на создании моделей машинного обучения для терапевтических и токсических целей, чтобы лучше помочь в разработке новых молекул для открытия лекарств. Мы десятилетиями используем компьютеры и ИИ, чтобы улучшать здоровье человека, а не вредить ему. Мы довольно наивно относились к потенциальным злоупотреблениям нашим ремеслом, поскольку мы всегда стремились избегать молекулярных функций, способных взаимодействовать с различными классами протеинов, необходимых для жизни человека», — сообщили исследователи.
По словам специалистов, даже работа с Эболой и нейротоксинами, которая могла бы вызвать опасения по поводу возможных злоупотреблений их моделями машинного обучения, никак не обеспокоили ученых. Они ничего не подозревали о том, какой ущерб на самом деле может быть причинён, если использовать их ИИ со злым умыслом.
