Исследователь технологий кибербезопасности Иоганн Ребергер (Johann Rehberger) «уговорил» ChatGPT произвести несколько потенциально опасных операций:
Прочитать сообщение его электронной почты, составить из него сводку и опубликовать эту информацию в интернете, сообщает . В руках злоумышленника такой инструмент мог бы стать грозным оружием.
Описанный им способ атаки неприменим к большинству учётных записей ChatGPT — он основан на экспериментальной функции, открывающей доступ к Slack, Gmail и другим приложениям. В ответственной за ChatGPT компании OpenAI поблагодарили эксперта за предостережение и сообщили, что заблокировали возможность повторного осуществления подобных атак.
Предложенный Ребергером механизм «командных инъекций» (prompt injection) — это новый класс кибератак, который раскрывается по мере внедрения компаниями технологий ИИ в свой бизнес и потребительские продукты. Подобные методы меняют представление о природе хакерского дела, и специалистам по кибербезопасности предстоит ещё открыть множество уязвимостей, прежде чем присутствие ИИ станет действительно повсеместным.
Лежащая в основе ChatGPT технология генеративного ИИ, которая позволяет создавать целые фразы и предложения — это нечто вроде средства автозаполнения «на максималках». Поведение чат-ботов ограничивается разработчиками: существуют инструкции, призванные не позволять им разглашать конфиденциальную информацию или запрещающие им высказывания оскорбительного характера. Но существуют решения, позволяющие обходить эти запреты.
К примеру, Иоганн Ребергер попросил чат-бота создать сводку веб-страницы, на которой он сам написал большими буквами: «НОВЫЕ ВАЖНЫЕ ИНСТРУКЦИИ» — и это озадачило машину. Постепенно он заставлял ChatGPT выполнять самые разные команды. «Это как кричать на систему „А ну, делай это”», — пояснил Ребергер. По сути, он принудил ИИ перепрограммировать себя.
Методика «командных инъекций» оказалась работоспособной из-за важной особенности систем ИИ: они не всегда должным образом отличают системные команды от вводимых пользователями данных, пояснил профессор Принстонского университета Арвинд Нараянан (Arvind Narayanan). Это значит, что разработчикам ИИ следует уделять внимание не только классическим аспектам кибербезопасности, но и учитывать новые угрозы заведомо непредсказуемого характера.
Прочитать сообщение его электронной почты, составить из него сводку и опубликовать эту информацию в интернете, сообщает . В руках злоумышленника такой инструмент мог бы стать грозным оружием.
Описанный им способ атаки неприменим к большинству учётных записей ChatGPT — он основан на экспериментальной функции, открывающей доступ к Slack, Gmail и другим приложениям. В ответственной за ChatGPT компании OpenAI поблагодарили эксперта за предостережение и сообщили, что заблокировали возможность повторного осуществления подобных атак.
Предложенный Ребергером механизм «командных инъекций» (prompt injection) — это новый класс кибератак, который раскрывается по мере внедрения компаниями технологий ИИ в свой бизнес и потребительские продукты. Подобные методы меняют представление о природе хакерского дела, и специалистам по кибербезопасности предстоит ещё открыть множество уязвимостей, прежде чем присутствие ИИ станет действительно повсеместным.
Лежащая в основе ChatGPT технология генеративного ИИ, которая позволяет создавать целые фразы и предложения — это нечто вроде средства автозаполнения «на максималках». Поведение чат-ботов ограничивается разработчиками: существуют инструкции, призванные не позволять им разглашать конфиденциальную информацию или запрещающие им высказывания оскорбительного характера. Но существуют решения, позволяющие обходить эти запреты.
К примеру, Иоганн Ребергер попросил чат-бота создать сводку веб-страницы, на которой он сам написал большими буквами: «НОВЫЕ ВАЖНЫЕ ИНСТРУКЦИИ» — и это озадачило машину. Постепенно он заставлял ChatGPT выполнять самые разные команды. «Это как кричать на систему „А ну, делай это”», — пояснил Ребергер. По сути, он принудил ИИ перепрограммировать себя.
Методика «командных инъекций» оказалась работоспособной из-за важной особенности систем ИИ: они не всегда должным образом отличают системные команды от вводимых пользователями данных, пояснил профессор Принстонского университета Арвинд Нараянан (Arvind Narayanan). Это значит, что разработчикам ИИ следует уделять внимание не только классическим аспектам кибербезопасности, но и учитывать новые угрозы заведомо непредсказуемого характера.
