Все, что вам нужно знать о GPT-4.
GPT-4 наконец-то вышел. Эта модель является одной из самых важных вех OpenAI в глубоком обучении. Самое большое отличие GPT-4 от других современных моделей заключается в том, что это мультимодель. Это означает, что, хотя ChatGPT принимает только текстовые данные, GPT-4 теперь принимает текст и изображения.
Чтобы лучше понять это, давайте посмотрим на пример Open AI, показанный в демонстрационном видео GPT-4.
( Изображение автора )
На изображении выше показано, как создать веб-сайт с помощью визуального. Сначала был нарисован макет на шаге 1. Далее, фотография этого макета была сделана на шаге 2. Это изображение было затем отправлено на GPT-4 на шаге 3. Модель дала необходимые коды. Наконец, красочный сайт был построен с этими кодами на шаге 4. Как видите, даже если вы не знаете, как кодировать, вы можете использовать GPT-4 для преобразования бумажного макета на веб-сайт.
Как и ChatGPT, вы также можете дать текст в качестве входных данных для GPT-4. Допустим, вы хотите сделать игру. Но вы не хотите иметь дело с написанием кода. Просто скажите GPT-4, какую игру вы хотите.
Bammmm! Модель дает вам коды игры, вы можете сделать свою игру, используя эти коды. Позвольте мне показать вам еще один пример. Скажите GPT-4, чтобы он делал игру со змеями, используя Javascript и необходимые коды HTML и CSS.
GPT-4 дает вам необходимые коды. Если вы запустите эти коды в своем браузере, вы можете сделать игру змеи таким образом. Конечно, вы можете сделать гораздо больше с GPT-4.
Трансформеры состоят из энкодера и декодера. Эта архитектура была революционной и отлично работала, особенно в вопросах перевода с языка на язык. Вот почему Google Translate делает переводы на уровне человека.
Есть две важные модели, основанные на этой архитектуре. Одним из них является BERT, а другим - GPT. BERT в основном используется для таких задач, как классификация текста, в то время как GPT в основном используется для генерации текста. Итак, GPT-4 основан на архитектуре трансформаторов.
Эта модель была обучена данным в Интернете. Вы знаете, что нелегко иметь дело с большими данными. Для обучения модели в течение двух лет был разработан суперкомпьютер с Azure. Модель GPT-3.5 была обучена в прошлом году для тестирования этой системы. Подумайте об этом ChatGPT, который очаровал весь мир, был построен на GPT-3.5. Вы можете лучше понять силу GPT-4.
Хорошо, мы видели архитектуру GPT-4. Чтобы понять, что вы можете сделать с GPT-4, давайте рассмотрим несколько примеров, которые Open AI показывает на своей веб-странице.
Например, когда вы даете модели изображение, подобное приведенному выше, и говорите, определяйте панель изображения по панели, модель понимает, что на изображении, и объясняет это вам.
GPT-4 говорит, что это трехпанельный адаптер Lightning Cable. И модель описывает объекты, на панелях один за другим. Давайте посмотрим на эту картину.
Как видите, мужчина гладит в задней части такси. Мы понимаем, что ситуация на этой картине абсурдна. Когда мы спрашиваем GPT-4, что необычно на этом рисунке, модель описывает, что происходит на рисунке.
Модель сначала распознала объекты на изображении как человека. Модели AI уже смогли сделать распознавание объектов. Но модель обнаружила что-то необычное на картинке. Другими словами, он заметил картину почти как человек и делает выводы.
Это потрясающе. Если бы кто-то сказал 5 лет назад, что ИИ будет распознавать объекты на фотографиях и делать выводы, никто бы ему не поверил. Но теперь посмотрите на уровень, к которому пришел ИИ, за такое короткое время.
Первое отличие состоит в том, что, хотя GPT-3.5 работает только с текстовыми данными, GPT-4 также может работать с визуальными и видео данными, помимо текстовых данных. Это самая большая разница между двумя моделями.
Что касается количества параметров, GPT-3 имел 175 миллиардов параметров. GPT-4 имеет 100 триллионов параметров. Таким образом, эта модель примерно в 500 раз больше, чем GPT-3. Какая большая модель, верно?
Теперь давайте сравним две модели в соответствии с беседой. В простом разговоре нет разницы между этими двумя моделями, но для сложных разговоров GPT-4 превосходен. GPT-4 более надежен, креативен и способен обрабатывать гораздо более тонкие инструкции, чем GPT-3.5.
Таким образом, эта модель отлично работает и с текстовыми данными. Давайте перейдем к сравнению экзаменов, которое особенно подчеркивает Open AI.
GPT-4 работает на человеческом уровне в академических и профессиональных экзаменах, хотя он менее способен, чем человек, решать реальные проблемы. Если у вас есть GPT-4 на академическом или профессиональном экзамене, вы можете легко набрать высокий балл. Исследователи OpenAI протестировали GPT-3.5 и GPT-4 на экзаменах на людях. Эти экзамены состоят из вопросов с несколькими вариантами ответов и открытых вопросов.
Здесь вы можете увидеть экзамены и успех моделей на этих экзаменах. Диаграмма ранжируется от низкого к высокому по производительности GPT-3.5. ГОлубой цвет указывает на успех GPT-3.5, а зеленый - на успех GPT-4.
Если вы заметили, что GPT-4 лучше работает почти на всех экзаменах. Успех GPT-4 ’ в большинстве экзаменов превышает 80 процентов, а в некоторых - около 100. Эти экзамены не простые, это академические и профессиональные экзамены. Обратите внимание, что эти экзамены являются тестами, которые большинство людей проваливают.
До сих пор было разработано много моделей, которые обучены большим данным. Различные тесты используются для сравнения этих моделей. Эти тесты, например, измеряют, как модель предсказывает слово за словом. Как правило, эти тесты на английском языке.
Другой способ получить доступ к GPT-4 - использовать Bing. Как вы знаете, Bing - это поисковая система, разработанная Microsoft. ChatGPT использовался в этом двигателе раньше. Юсуф Мехди, корпоративный вице-президент Microsoft, объявил, что они изменили движок, стоящий за предварительным просмотром Bing, на GPT-4. Таким образом, вы можете получить доступ к GPT-4 с помощью Bing Chat. Но для этого вам все равно придется подписаться на список ожидания.
GPT-4 наконец-то вышел. Эта модель является одной из самых важных вех OpenAI в глубоком обучении. Самое большое отличие GPT-4 от других современных моделей заключается в том, что это мультимодель. Это означает, что, хотя ChatGPT принимает только текстовые данные, GPT-4 теперь принимает текст и изображения.
Чтобы лучше понять это, давайте посмотрим на пример Open AI, показанный в демонстрационном видео GPT-4.
( Изображение автора )
На изображении выше показано, как создать веб-сайт с помощью визуального. Сначала был нарисован макет на шаге 1. Далее, фотография этого макета была сделана на шаге 2. Это изображение было затем отправлено на GPT-4 на шаге 3. Модель дала необходимые коды. Наконец, красочный сайт был построен с этими кодами на шаге 4. Как видите, даже если вы не знаете, как кодировать, вы можете использовать GPT-4 для преобразования бумажного макета на веб-сайт.
Как и ChatGPT, вы также можете дать текст в качестве входных данных для GPT-4. Допустим, вы хотите сделать игру. Но вы не хотите иметь дело с написанием кода. Просто скажите GPT-4, какую игру вы хотите.
Bammmm! Модель дает вам коды игры, вы можете сделать свою игру, используя эти коды. Позвольте мне показать вам еще один пример. Скажите GPT-4, чтобы он делал игру со змеями, используя Javascript и необходимые коды HTML и CSS.
GPT-4 дает вам необходимые коды. Если вы запустите эти коды в своем браузере, вы можете сделать игру змеи таким образом. Конечно, вы можете сделать гораздо больше с GPT-4.
Что такое GPT-4?
Вы видели, как чудесно GPT-4 преодолевает задачи на уровне человека. Но что такое GPT-4 под капотом? GPT-4 основан на архитектуре Transformers, разработанной командой Google в 2017 году.Трансформеры состоят из энкодера и декодера. Эта архитектура была революционной и отлично работала, особенно в вопросах перевода с языка на язык. Вот почему Google Translate делает переводы на уровне человека.
Есть две важные модели, основанные на этой архитектуре. Одним из них является BERT, а другим - GPT. BERT в основном используется для таких задач, как классификация текста, в то время как GPT в основном используется для генерации текста. Итак, GPT-4 основан на архитектуре трансформаторов.
Эта модель была обучена данным в Интернете. Вы знаете, что нелегко иметь дело с большими данными. Для обучения модели в течение двух лет был разработан суперкомпьютер с Azure. Модель GPT-3.5 была обучена в прошлом году для тестирования этой системы. Подумайте об этом ChatGPT, который очаровал весь мир, был построен на GPT-3.5. Вы можете лучше понять силу GPT-4.
Хорошо, мы видели архитектуру GPT-4. Чтобы понять, что вы можете сделать с GPT-4, давайте рассмотрим несколько примеров, которые Open AI показывает на своей веб-странице.
Например, когда вы даете модели изображение, подобное приведенному выше, и говорите, определяйте панель изображения по панели, модель понимает, что на изображении, и объясняет это вам.
GPT-4 говорит, что это трехпанельный адаптер Lightning Cable. И модель описывает объекты, на панелях один за другим. Давайте посмотрим на эту картину.
Как видите, мужчина гладит в задней части такси. Мы понимаем, что ситуация на этой картине абсурдна. Когда мы спрашиваем GPT-4, что необычно на этом рисунке, модель описывает, что происходит на рисунке.
Модель сначала распознала объекты на изображении как человека. Модели AI уже смогли сделать распознавание объектов. Но модель обнаружила что-то необычное на картинке. Другими словами, он заметил картину почти как человек и делает выводы.
Это потрясающе. Если бы кто-то сказал 5 лет назад, что ИИ будет распознавать объекты на фотографиях и делать выводы, никто бы ему не поверил. Но теперь посмотрите на уровень, к которому пришел ИИ, за такое короткое время.
GPT-4 против GPT-3,5
Семья GPT достигла невозможного. Двумя последними членами семейства GPT являются GPT-3.5 и GPT-4. Давайте сравним их, чтобы лучше понять.Первое отличие состоит в том, что, хотя GPT-3.5 работает только с текстовыми данными, GPT-4 также может работать с визуальными и видео данными, помимо текстовых данных. Это самая большая разница между двумя моделями.
Что касается количества параметров, GPT-3 имел 175 миллиардов параметров. GPT-4 имеет 100 триллионов параметров. Таким образом, эта модель примерно в 500 раз больше, чем GPT-3. Какая большая модель, верно?
Теперь давайте сравним две модели в соответствии с беседой. В простом разговоре нет разницы между этими двумя моделями, но для сложных разговоров GPT-4 превосходен. GPT-4 более надежен, креативен и способен обрабатывать гораздо более тонкие инструкции, чем GPT-3.5.
Таким образом, эта модель отлично работает и с текстовыми данными. Давайте перейдем к сравнению экзаменов, которое особенно подчеркивает Open AI.
GPT-4 работает на человеческом уровне в академических и профессиональных экзаменах, хотя он менее способен, чем человек, решать реальные проблемы. Если у вас есть GPT-4 на академическом или профессиональном экзамене, вы можете легко набрать высокий балл. Исследователи OpenAI протестировали GPT-3.5 и GPT-4 на экзаменах на людях. Эти экзамены состоят из вопросов с несколькими вариантами ответов и открытых вопросов.
Здесь вы можете увидеть экзамены и успех моделей на этих экзаменах. Диаграмма ранжируется от низкого к высокому по производительности GPT-3.5. ГОлубой цвет указывает на успех GPT-3.5, а зеленый - на успех GPT-4.
Если вы заметили, что GPT-4 лучше работает почти на всех экзаменах. Успех GPT-4 ’ в большинстве экзаменов превышает 80 процентов, а в некоторых - около 100. Эти экзамены не простые, это академические и профессиональные экзамены. Обратите внимание, что эти экзамены являются тестами, которые большинство людей проваливают.
До сих пор было разработано много моделей, которые обучены большим данным. Различные тесты используются для сравнения этих моделей. Эти тесты, например, измеряют, как модель предсказывает слово за словом. Как правило, эти тесты на английском языке.
Как получить доступ к GPT-4?
Как вы знаете, OpenAI недавно представила платную подписку на ChatGPT. Вы можете подписаться на ChatGPT за $ 20 в месяц. Вы можете использовать GPT-4 напрямую, если у вас есть подписка.Другой способ получить доступ к GPT-4 - использовать Bing. Как вы знаете, Bing - это поисковая система, разработанная Microsoft. ChatGPT использовался в этом двигателе раньше. Юсуф Мехди, корпоративный вице-президент Microsoft, объявил, что они изменили движок, стоящий за предварительным просмотром Bing, на GPT-4. Таким образом, вы можете получить доступ к GPT-4 с помощью Bing Chat. Но для этого вам все равно придется подписаться на список ожидания.
