Инженеры Tencent создали систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) — она предназначена для улучшения качества и устранения повреждений на старых фотоснимках.
Основываясь на данных двух ИИ-моделей, она за считанные секунды заполняет недостающие фрагменты фотографий, предлагая достаточно высокие точность и качество.
Обычно подобные проекты являются набором тонких настроек для существующих ИИ-моделей, обученных на различиях между искусственными и реальными изображениями. Специалисты Tencent говорят, что такой подход часто приводит к некачественным результатам.
В качестве альтернативы они обучали модель NVIDIA StyleGAN-2, проводя её по нескольким стандартным этапам процесса создания изображения — это позволило сохранять «идентичность» человека на исходной фотографии, делая акцент на основных чертах лица, таких как глаза и рот.
Авторы проекта решили сделать его результаты доступными для любого желающего. Можно либо испробовать работу алгоритма на его , либо воспользоваться системы, если есть желание применить её в своём проекте.
Проект пока далёк от совершенства, однако и сейчас его предположения по отсутствующим фрагментам изображений представляются довольно точными. Исследователи предупредили, что некоторые изменения черт лица реальных людей всё-таки возможны, и с очень высокими разрешениями система пока работать не может.
Основываясь на данных двух ИИ-моделей, она за считанные секунды заполняет недостающие фрагменты фотографий, предлагая достаточно высокие точность и качество.
Обычно подобные проекты являются набором тонких настроек для существующих ИИ-моделей, обученных на различиях между искусственными и реальными изображениями. Специалисты Tencent говорят, что такой подход часто приводит к некачественным результатам.
В качестве альтернативы они обучали модель NVIDIA StyleGAN-2, проводя её по нескольким стандартным этапам процесса создания изображения — это позволило сохранять «идентичность» человека на исходной фотографии, делая акцент на основных чертах лица, таких как глаза и рот.
Авторы проекта решили сделать его результаты доступными для любого желающего. Можно либо испробовать работу алгоритма на его , либо воспользоваться системы, если есть желание применить её в своём проекте.
Проект пока далёк от совершенства, однако и сейчас его предположения по отсутствующим фрагментам изображений представляются довольно точными. Исследователи предупредили, что некоторые изменения черт лица реальных людей всё-таки возможны, и с очень высокими разрешениями система пока работать не может.
