Говоря о тенденциях 2025 года, аналитики выделяют три основных направления: развитие и риски ИИ, новые рубежи вычислений и синергия человека и машины.
Все, что нужно знать о главных технологических трендах наступающего года, в материале ниже.
Финансы: агентный ИИ применяется для автоматической торговли - он может анализировать финансовые рынки в реальном времени, прогнозировать изменения цен и самостоятельно осуществлять сделки, минимизируя риски и повышая прибыль.
Здравоохранение: искусственный интеллект широко применяется в диагностике заболеваний - он анализирует медицинские изображения (КТ, МРТ) или лабораторные данные для выявления патологий. Так, Watson Health от IBM получает от агентного ИИ рекомендации по лечению онкологических заболеваний.
Образование: обучающие платформы используют ИИ-агентов для создания индивидуальных учебных программ и автоматизации обратной связи. Так, у Duolingo ИИ-агенты адаптируют уровень сложности уроков под степень “продвинутости” ученика.
Аграрный сектор: AI анализируют состояние почвы, погоду и рост растений с помощью дронов и сенсоров - Blue River Technology использует агентный ИИ для селективного внесения удобрений.
Прозрачность и ответственность: кто отвечает за решения, принятые ИИ, особенно если они ведут к негативным последствиям? Так, если бы студентка последовала совету нейростети от Google - “умереть” - кто бы понес ответственность?
Диалог студентки с Gemini, где ИИ рекомендует пользователю умереть в конце
Соблюдение конфиденциальности: использование данных пользователей должно соответствовать нормам GDPR, HIPAA и другим законам. Однако многие компании сталкиваются с трудностями при обеспечении приватности.
Угроза автономных систем, например, дронов или роботов, которые могут быть использованы в военных или незаконных целях.
Активно развиваются технологии и методики, направленные на распознавание и предотвращение фейков. И здесь есть сразу несколько направлений активной работы, о которых мы расскажем ниже.
Мультимедийные фейки (Deepfake) могут выявляться через анализ видео и изображений инструментами на основе компьютерного зрения (как Microsoft Video Authenticator, который обнаруживает фальсификации в видеороликах).
Аудиофейки специалисты определяют при помощи различных инструментов и алгоритмов для анализа паттернов речи, выявления манипуляций частотой или интонацией.
Цифровые подписи: каждый созданный контент может быть подписан создателем, что позволяет проверять подлинность.
Платформы мониторинга, такие как CrowdTangle, анализируют тренды в социальных сетях для выявления потенциально ложной информации.
Также сайты вроде Factmata привлекают экспертов и обычных пользователей для проверки достоверности.
Помимо этого, в рамках международных организаций, таких как EUvsDisinfo, реализуются различные программы по глобальному противодействию дезинформации. Создаются и централизованные репозитории с проверенными фактами.
Кроме того, ведущие технологические платформы применяют верификацию аккаунтов (подтверждения личности для снижения количества ботов) и контроль репутации источников, предполагающий установление рейтингов для источников контента на основе их истории надежности.
Вот что затрудняет борьбу:
Фейковое , сделанное во время предвыборной гонки Трампа
В 2025 году ожидается значительное преобразование подходов к обработке данных благодаря новым вычислительным технологиям. Аналитическая компания Gartner выделила несколько ключевых тенденций, которые будут определять развитие этой области:
1. Постквантовая криптография. С развитием квантовых вычислений традиционные методы шифрования могут стать уязвимыми. Постквантовая криптография направлена на разработку алгоритмов, устойчивых к взлому квантовыми компьютерами, обеспечивая защиту данных в будущем.
2. Интеллект окружающей среды. Интеграция ИИ в повседневные устройства и среды позволит создавать более интуитивные и естественные взаимодействия с пользователями. Это включает в себя и применение сенсоров и интеллектуальных систем, которые работают незаметно для человека, улучшая пользовательский опыт.
3. Энергоэффективные вычисления. С ростом объемов данных и вычислительных задач возрастает потребность в снижении энергопотребления. Энергоэффективные вычисления фокусируются на оптимизации архитектуры, алгоритмов и использования возобновляемых источников энергии для уменьшения углеродного следа.
4. Гибридные вычисления. Комбинация различных вычислительных подходов, включая классические и квантовые методы, позволяет решать сложные задачи более эффективно. Гибридные вычисления обеспечивают высокую производительность и открывают новые возможности для инноваций в обработке данных.
Компаниям, заинтересованным в сохранении своих позиций на быстро меняющемся рынке ИТ, необходимо учитывать новые тенденции. Это позволит им сохранить конкурентные преимущества.
Серьезные опасения специалистов вызывают вопросы безопасности метавселенной. Вот ключевые проблемы:
смартфоном силой мысли
Однако, воплощая фантастические мечты в реальность, важно помнить о вопросах конфиденциальности, этики и устойчивости. Наступающий год станет временем, когда не только технологии, но и общество должно адаптироваться к новым реальностям.
Все, что нужно знать о главных технологических трендах наступающего года, в материале ниже.
ИИ: новые возможности и новые угрозы
Скорости внедрения и распространения технологий растут. Еще несколько месяцев назад говорили о том, что машинам можно отдавать лишь автоматизацию, а принятие решений всегда будет на стороне человека. Сегодня это уже не так - тестируется и используется т.н. агентный ИИ, способный самостоятельно планировать и действовать для достижения поставленных пользователями целей. Это один из ключевых технологических трендов 2025 года.Рост возможностей в разных отраслях
Сегодня перспективы ИИ уже очевидны в таких секторах, как обслуживание клиентов, производство, обучение, финансы, здравоохранение.Финансы: агентный ИИ применяется для автоматической торговли - он может анализировать финансовые рынки в реальном времени, прогнозировать изменения цен и самостоятельно осуществлять сделки, минимизируя риски и повышая прибыль.
Здравоохранение: искусственный интеллект широко применяется в диагностике заболеваний - он анализирует медицинские изображения (КТ, МРТ) или лабораторные данные для выявления патологий. Так, Watson Health от IBM получает от агентного ИИ рекомендации по лечению онкологических заболеваний.
Образование: обучающие платформы используют ИИ-агентов для создания индивидуальных учебных программ и автоматизации обратной связи. Так, у Duolingo ИИ-агенты адаптируют уровень сложности уроков под степень “продвинутости” ученика.
Аграрный сектор: AI анализируют состояние почвы, погоду и рост растений с помощью дронов и сенсоров - Blue River Technology использует агентный ИИ для селективного внесения удобрений.
Новый виток проблем
Быстрое развитие роботизированных помощников ставит перед нами новые сложности и проблемы, о которых ранее задумывались разве что научные фантасты.Технические сложности
Ключевой проблемой является качество данных. Для обучения ИИ необходимы большие объемы данных. Недостаточно полные, некорректные или необъективные сведения провоцируют ошибки в датах, названиях, свойствах и т.д. Самое страшное, что такая информация может привести к проблемам со здоровьем и смерти, как в недавнем происшествии с семьей, которая наелась ядовитых грибов по рекомендации ИИ.Этические проблемы
Дискриминация: ИИ может наследовать и усиливать предвзятости, заложенные в данных. Так, алгоритм по набору персонала, обученный на данных преимущественно мужчин, может дискриминировать женщин.Прозрачность и ответственность: кто отвечает за решения, принятые ИИ, особенно если они ведут к негативным последствиям? Так, если бы студентка последовала совету нейростети от Google - “умереть” - кто бы понес ответственность?
Диалог студентки с Gemini, где ИИ рекомендует пользователю умереть в конце
Юридические сложности
Регулирование: законодательство значительно уступает в скорости развитию технологий. Это создает правовые пробелы, связанные с использованием ИИ и управлением “роботами”. Самый яркий пример - вопросы авторских прав для контента, созданного генеративными моделями, остаются нерешенными.Соблюдение конфиденциальности: использование данных пользователей должно соответствовать нормам GDPR, HIPAA и другим законам. Однако многие компании сталкиваются с трудностями при обеспечении приватности.
Проблемы безопасности
Кибератаки: ИИ может быть использован как для защиты, так и для атак, таких как фишинг или подделка данных. Лучшим примером здесь являются дипфейки видео и аудио, которые применяются для дезинформации, обмана и манипуляций, получения денежных средств незаконным путем.Угроза автономных систем, например, дронов или роботов, которые могут быть использованы в военных или незаконных целях.
Защита от дезинформации
Еще один значительный тренд наступающего года - это борьба с дезинформацией в различных форматах: текстовом, аудио и видео. Аналитики прогнозируют, что к 2028 году 50% компаний будут применять продукты и услуги для защиты от фейков. Это в 10 раз больше, чем в 2024 году.Активно развиваются технологии и методики, направленные на распознавание и предотвращение фейков. И здесь есть сразу несколько направлений активной работы, о которых мы расскажем ниже.
Распознавание фейков с использованием ИИ
Выявление текстовой дезинформации может осуществляться как посредством натурального языкового процессинга (NLP) за счет сопоставления фактов текста с авторитетными источниками, так и через фактчекинг в реальном времени с применением автоматизированных систем (таких, как Snopes, FactCheck.org, ClaimReview API).Мультимедийные фейки (Deepfake) могут выявляться через анализ видео и изображений инструментами на основе компьютерного зрения (как Microsoft Video Authenticator, который обнаруживает фальсификации в видеороликах).
Аудиофейки специалисты определяют при помощи различных инструментов и алгоритмов для анализа паттернов речи, выявления манипуляций частотой или интонацией.
Применение блокчейн-технологий
Технологии блокчейн фиксируют информацию об источнике контента, времени создания и изменениях, за счет чего можно верифицировать впоследствии фото, видео и тексты. Это уже использует New York Times в своем проекте "The News Provenance Project" для отслеживания истории фотографий.Цифровые подписи: каждый созданный контент может быть подписан создателем, что позволяет проверять подлинность.
Системы мониторинга и предупреждения
Социальные сети (Facebook и Twitter) задействуют ИИ для отслеживания быстрого распространения подозрительных материалов, анализируя рост их популярности и потенциальный вред. Они наносят специальные метки на спорный контент.Платформы мониторинга, такие как CrowdTangle, анализируют тренды в социальных сетях для выявления потенциально ложной информации.
Коллаборативные платформы и сообщества для фактчекинга
Крупные онлайн-площадки сегодня развивают свои инициативы по борьбе с фейковыми новостями, привлекая пользователей. Те направляют им сомнительный контент на проверку. Примером здесь может служить Google Fact Check Tools.Также сайты вроде Factmata привлекают экспертов и обычных пользователей для проверки достоверности.
Помимо этого, в рамках международных организаций, таких как EUvsDisinfo, реализуются различные программы по глобальному противодействию дезинформации. Создаются и централизованные репозитории с проверенными фактами.
Образовательные инициативы и превентивные меры
Существуют проекты, обучающие пользователей распознавать фейковый контент. Некоторые платформы, такие как MediaWise, обучают критическому мышлению и анализу источников. Также проводится обучение в игровой форме, как в игре Bad News.Кроме того, ведущие технологические платформы применяют верификацию аккаунтов (подтверждения личности для снижения количества ботов) и контроль репутации источников, предполагающий установление рейтингов для источников контента на основе их истории надежности.
Факторы, затрудняющие борьбу с дезинформацией
При наличии миллионных аудиторий у разных соцсетей и медиаплощадок очень сложно бороться с фейками, которые расходятся почти молниеносно.Вот что затрудняет борьбу:
- Скорость проникновения: технологии часто не успевают реагировать на быстрое распространение ложной информации
- Этика модерации: важно, чтобы те, кто контролирует распространение дезинформации, соблюдали баланс между борьбой с фейками и свободой слова
- Адаптация злоумышленников: технологии стремительно улучшаются, из-за чего фейки становятся сложнее обнаруживать
Фейковое , сделанное во время предвыборной гонки Трампа
Новые возможности вычислений меняют подходы к обработке данных
Согласно исследованию MarketsandMarkets, рынок квантовых вычислений растет более чем на 32,7% в год и достигнет стоимости в 5,3 млрд долларов к 2029 году. Данный сегмент активно рос и в 2024 году, а в 2025 году направление станет одним из ключевых.В 2025 году ожидается значительное преобразование подходов к обработке данных благодаря новым вычислительным технологиям. Аналитическая компания Gartner выделила несколько ключевых тенденций, которые будут определять развитие этой области:
1. Постквантовая криптография. С развитием квантовых вычислений традиционные методы шифрования могут стать уязвимыми. Постквантовая криптография направлена на разработку алгоритмов, устойчивых к взлому квантовыми компьютерами, обеспечивая защиту данных в будущем.
2. Интеллект окружающей среды. Интеграция ИИ в повседневные устройства и среды позволит создавать более интуитивные и естественные взаимодействия с пользователями. Это включает в себя и применение сенсоров и интеллектуальных систем, которые работают незаметно для человека, улучшая пользовательский опыт.
3. Энергоэффективные вычисления. С ростом объемов данных и вычислительных задач возрастает потребность в снижении энергопотребления. Энергоэффективные вычисления фокусируются на оптимизации архитектуры, алгоритмов и использования возобновляемых источников энергии для уменьшения углеродного следа.
4. Гибридные вычисления. Комбинация различных вычислительных подходов, включая классические и квантовые методы, позволяет решать сложные задачи более эффективно. Гибридные вычисления обеспечивают высокую производительность и открывают новые возможности для инноваций в обработке данных.
Компаниям, заинтересованным в сохранении своих позиций на быстро меняющемся рынке ИТ, необходимо учитывать новые тенденции. Это позволит им сохранить конкурентные преимущества.
Метавселенная: новый способ общения и работы
Скоро метавселенная наверняка станет обыденностью. Это понятие объединяет виртуальную и дополненную реальности, где пользователи могут взаимодействовать через цифровые аватары. Таким образом люди уже сейчас играют, общаются и работают. Метавселенная включает также элементы интернета вещей и блокчейна, благодаря чему участники могут совершать покупки, создавать контент, владеть виртуальными активами, используя NFT и другие токены. В наступающем году стоит ожидать массового появления виртуальных офисов коммерческих компаний, где можно будет проводить встречи.Серьезные опасения специалистов вызывают вопросы безопасности метавселенной. Вот ключевые проблемы:
- Конфиденциальность данных. Метавселенная собирает огромные объемы сведений, включая биометрические (например, движения глаз, выражения лица) и поведенческие (взаимодействия, предпочтения). Это делает пространство привлекательной целью для хакеров.
- Кибератаки и взломы, включая угрозы цифровой идентичности, заражение вирусным ПО и деанонимизацию.
- Мошенничество и финансовые риски: криптовалюта и токены подвержены рискам мошенничества, кражи и манипуляций, поэтому стоит ждать роста фишинга и других атак с применением социальной инженерии.
- Сложности с контролем контента: пока нет действенных инструментов для ограничения кибербуллинга и запрещенных материалов.
- Привлечение к ответственности: метавселенная пересекает границы государств, что усложняет применение законов. Также не всегда понятно, кто несет ответственность за инциденты — разработчик платформы, пользователь или сторонний разработчик.
Развитие нейротехнологий
Нейротехнологии — это область, объединяющая достижения нейробиологии, инженерии и информационных технологий для изучения и взаимодействия с нервной системой. Сегодня наблюдается значительный прогресс в этой сфере, что открывает новые возможности в медицине, реабилитации и других областях.смартфоном силой мысли
Ключевые направления развития нейротехнологий:
- Нейроинтерфейсы мозг-компьютер (BCI): эти системы позволяют напрямую связывать мозг с внешними устройствами, предоставляя возможность управления силой мысли протезами, компьютерами и другими устройствами. Например, чипы Neuralink открывают такие возможности для парализованных пациентов.
- Нейропротезирование и нейрореабилитация: разработка и внедрение протезов, управляемых нервными сигналами, а также систем для восстановления функций после инсультов и травм мозга. Стимуляция нервов, таких как блуждающий нерв, используется для лечения депрессии и эпилепсии.
- Нейромодуляция: применение электрических или магнитных стимулов для регулирования активности нервной системы. Это направление активно исследуется для лечения различных неврологических и психических расстройств.
- Интеграция искусственного интеллекта: AI для анализа нейронных данных, прогнозирования состояний и разработки адаптивных систем, способных обучаться и подстраиваться под индивидуальные особенности пользователя.
Заключение
2025 год обещает стать поворотным для глобального технологического ландшафта. Искусственный интеллект, нейротехнологии, метавселенные перестают быть просто трендами и становятся неотъемлемой частью нашей жизни. Эти направления обещают не только трансформировать бизнес-процессы и отрасли, но и дать новые возможности человечеству — от улучшения качества жизни до защиты планеты.Однако, воплощая фантастические мечты в реальность, важно помнить о вопросах конфиденциальности, этики и устойчивости. Наступающий год станет временем, когда не только технологии, но и общество должно адаптироваться к новым реальностям.
