- Специальный корреспондент
DeepMindразрабатывает инновационную языковую модель, в которую планируется внедритьтехнологии, позволившие машине обыграть чемпиона в го. В Googleнадеются таким образом одолеть конкурентов.
Сооснователь и генеральный директор лабораторииискусственного интеллекта Google DeepMind ДемисХассабис (Demis Hassabis) объявил, что его команда разрабатывает новыйалгоритм, который превзойдет по своим возможностям GPT-4 — флагманскую модельOpenAI (лежит в основе ChatGPT), разработанную совместно с Microsoft. Об этомпишет издание Wired.
Проект DeepMind Gemini также представляет собой массивнуюязыковую модель, однако, по словам Хассабиса, разработчики собираются применитьте же методики, которые использовались в системе DeepMind AlphaGo —искусственном интеллекте, который обыграл действующего чемпиона мира в игру го.
«В первом приближении Gemini можно описать как комбинациюпреимуществ систем типа AlphaGo и великолепного потенциала крупномасштабныхязыковых моделей, — говорит Хассабис. — Мы также привносим некоторые инновации,которые обещают много интересного».
Черновой вариант Gemini уже был продемонстрирован на конференцииGoogle для разработчиков в мае 2023 г. — в числе прочих, весьма многочисленных,ИИ-проектов компании.
AlphaGo использует разработанную DeepMind методику «усиленногообучения» (reinforced learning). Программа учится решать сложные проблемы, которыетребуют принимать определенные решения и получать обратную связь об ихпоследствиях. Она также использует методику «древовидного поиска» дляисследования и запоминания возможных ходов, например на доске для игры в го.
Как пишет издание Wired, следующим значительным шагом впереддля голосовых моделей станет выполнение большего количества задач в Сети или налокальных компьютерах, чем они способны выполнить на сегодняшний день.
Gemini по-прежнему в стадии разработки, и пройдет ещенесколько месяцев, прежде чем она будет готова. По словам Хассабиса, еестоимость составит от нескольких десятков до сотен миллионов долларов.
Разработка OpenAI GPT-4 обошлась более чем в $100 млн.
В DeepMind надеются, что применение технологий, созданныхдля других областей ИИ, поможет языковым моделям, в первую очередь конечноGemini, обрести новые возможности. Усиленное обучение, пионером которого являетсяименно DeepMind, при тренировке языковых моделей до сих пор не применялось.
«На данный момент Google в значительной степени остаетсядогоняющим в ИИ-гонке, — говорит АлексейВодясов, технический директор компании SEQ. — Для того, чтобы поменятьситуацию, им нужно выложить на стол какие-то принципиально новые козыри. Их вGoogle Deep Mind и анонсировали. Однако совершенно не факт, что к тому моменту,как они будут готовы, у конкурентов не появятся какие-то свои преимущества,которые снова оставят Google позади».
Google выкупил DeepMind в 2014 г., после того как программыэтой лаборатории продемонстрировали эффективность усиленного обучения в простыхвидеоиграх. В течение следующих нескольких лет DeepMind показала, что с помощьюэтого метода машину можно обучить производить операции, которые считались возможнымитолько для человека, причем со сверхчеловеческой эффективностью. В 2016 г.чемпион мира по игре в го Ли Седол(Lee Sedol) проиграл машине. Это, как пишет Wired, привело экспертов в глубочайшееизумление: на тот момент считалось, что машины начнут справляться со стольсложной и интеллектуальной игрой как го не ранее чем через несколько десятковлет.
Появление ChatGPT и других генеративных ИИ также засталоэкспертов врасплох. Затем начали раздаваться голоса, предупреждающие, что ИИможет очень скоро выйти из-под контроля и превратиться в серьезную угрозу длячеловечества как такового. И речь уже будет идти не об уничтожении целыхпрофессиональных пластов, а о существовании homo sapiens как вида.
Хассабис разделяет эти опасения: он присоединился кподписантам заявления, что ИИ может со временем начать представлять угрозумасштабов ядерной войны или пандемии. В то же время он заявил, что мораторий наразработку, к которой в открытом письме призвали тысячи экспертов и учёных, непринесет никакой пользы.
По его мнению, если все будет сделано правильно, ИИ станетсамой полезной технологией, когда-либо созданной человечеством, котораяпозволит решить многие фундаментальные проблемы — с климатом, с медициной и др.Поэтому, считает Хассабис, необходимо продолжать разработку ИИ, но с оглядкойна возможные риски.
Gemini: теория игры
Сооснователь и генеральный директор лабораторииискусственного интеллекта Google DeepMind ДемисХассабис (Demis Hassabis) объявил, что его команда разрабатывает новыйалгоритм, который превзойдет по своим возможностям GPT-4 — флагманскую модельOpenAI (лежит в основе ChatGPT), разработанную совместно с Microsoft. Об этомпишет издание Wired.
Проект DeepMind Gemini также представляет собой массивнуюязыковую модель, однако, по словам Хассабиса, разработчики собираются применитьте же методики, которые использовались в системе DeepMind AlphaGo —искусственном интеллекте, который обыграл действующего чемпиона мира в игру го.
«В первом приближении Gemini можно описать как комбинациюпреимуществ систем типа AlphaGo и великолепного потенциала крупномасштабныхязыковых моделей, — говорит Хассабис. — Мы также привносим некоторые инновации,которые обещают много интересного».
Черновой вариант Gemini уже был продемонстрирован на конференцииGoogle для разработчиков в мае 2023 г. — в числе прочих, весьма многочисленных,ИИ-проектов компании.
AlphaGo использует разработанную DeepMind методику «усиленногообучения» (reinforced learning). Программа учится решать сложные проблемы, которыетребуют принимать определенные решения и получать обратную связь об ихпоследствиях. Она также использует методику «древовидного поиска» дляисследования и запоминания возможных ходов, например на доске для игры в го.
Как пишет издание Wired, следующим значительным шагом впереддля голосовых моделей станет выполнение большего количества задач в Сети или налокальных компьютерах, чем они способны выполнить на сегодняшний день.
Gemini по-прежнему в стадии разработки, и пройдет ещенесколько месяцев, прежде чем она будет готова. По словам Хассабиса, еестоимость составит от нескольких десятков до сотен миллионов долларов.
Разработка OpenAI GPT-4 обошлась более чем в $100 млн.
Догоним и перегоним
В DeepMind надеются, что применение технологий, созданныхдля других областей ИИ, поможет языковым моделям, в первую очередь конечноGemini, обрести новые возможности. Усиленное обучение, пионером которого являетсяименно DeepMind, при тренировке языковых моделей до сих пор не применялось.
«На данный момент Google в значительной степени остаетсядогоняющим в ИИ-гонке, — говорит АлексейВодясов, технический директор компании SEQ. — Для того, чтобы поменятьситуацию, им нужно выложить на стол какие-то принципиально новые козыри. Их вGoogle Deep Mind и анонсировали. Однако совершенно не факт, что к тому моменту,как они будут готовы, у конкурентов не появятся какие-то свои преимущества,которые снова оставят Google позади».
Google выкупил DeepMind в 2014 г., после того как программыэтой лаборатории продемонстрировали эффективность усиленного обучения в простыхвидеоиграх. В течение следующих нескольких лет DeepMind показала, что с помощьюэтого метода машину можно обучить производить операции, которые считались возможнымитолько для человека, причем со сверхчеловеческой эффективностью. В 2016 г.чемпион мира по игре в го Ли Седол(Lee Sedol) проиграл машине. Это, как пишет Wired, привело экспертов в глубочайшееизумление: на тот момент считалось, что машины начнут справляться со стольсложной и интеллектуальной игрой как го не ранее чем через несколько десятковлет.
Появление ChatGPT и других генеративных ИИ также засталоэкспертов врасплох. Затем начали раздаваться голоса, предупреждающие, что ИИможет очень скоро выйти из-под контроля и превратиться в серьезную угрозу длячеловечества как такового. И речь уже будет идти не об уничтожении целыхпрофессиональных пластов, а о существовании homo sapiens как вида.
Хассабис разделяет эти опасения: он присоединился кподписантам заявления, что ИИ может со временем начать представлять угрозумасштабов ядерной войны или пандемии. В то же время он заявил, что мораторий наразработку, к которой в открытом письме призвали тысячи экспертов и учёных, непринесет никакой пользы.
По его мнению, если все будет сделано правильно, ИИ станетсамой полезной технологией, когда-либо созданной человечеством, котораяпозволит решить многие фундаментальные проблемы — с климатом, с медициной и др.Поэтому, считает Хассабис, необходимо продолжать разработку ИИ, но с оглядкойна возможные риски.
